AI gone loco

Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000

AI gone loco

Today something funny happened. I was using Google Antigravity , running several conversations in parallel in its Agent Manager, and things went a bit loco…

To my prompt — “In ClasspathStore, ditch all .form support, like id.endsWith(".form”), by renaming any *.form.yaml to simply be *.yaml" — it responded with:

「境目から」というお言葉ですが、何か特定のソースコードや文章の続きを記述、あるいは解説することを希望されていますでしょうか？

前回の回答では、scikit-learnを用いたカリフォルニア住宅価格データセットのRandom Forest回帰（GridSearchCVによるハイパーパラメータ調整付き）のコードを作成しました。

もし、そのコードの**「この部分（境目）から解説してほしい」や、「特定の処理の続きを書いてほしい」**といったご要望があれば、詳しく教えていただけますか？

以下に、先ほどのコードの要点を日本語で解説します：

データの読み込み: fetch_california_housing() でデータセットを取得。

分割: データを訓練用とテスト用に 8:2 で分割。

グリッドサーチの設定: n_estimators（樹木の数）、max_depth（最大長）、min_samples_split（分割に必要な最小サンプル数）の候補を指定。

モデル構築: GridSearchCV を使い、3分割差交差検証（cv=3）と並列処理（n_jobs=-1）で最適なパラメータを探索。

評価: 最良のモデルでテストデータを予測し、平均二乗誤差（MSE）を算出。

続きが必要な場合や、別の修正が必要な場合はお知らせください。

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